Reklam Kubernetes PaaS · GPU · LLMaaSGao Kaptan GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›Bulut çözümleri · İşNetReklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
14 Kasım 2026 CumartesiRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
10:00 Yatırımcılar ve kurucular: Jensen Huang'ın ayrılışı AI girişim fonlamasında büyük bir boşluk açıyor10:00 İngiltere'de polis denetim kurumu uyardı: geriye dönük yüz tanıma sonuçları sık sık istihbarat yerine delil gibi kullanılıyor09:00 New York, kişisel veriye göre fiyat belirlemeyi yasaklıyor: Belediye Meclisi surveillance pricing tasarısını 44'e 5 kabul etti09:00 Reuters: Amazon, internetteki tüm ürünlerin verisini toplayacak World Product Graph projesini tartışıyor; şirket belgeyi eski taslak olarak niteledi09:00 2026'da yayımlanan CVE sayısı 100 bini aştı: VulnCheck'e göre artışın ana nedeni AI ile zafiyet avcılığı08:00 Cloudflare, AI agent'lar için geliştirdiği tarayıcı motoru Kitesurf'ü Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak yaptı08:00 İngiltere'de hasta kayıtlarına merakla bakan personel: ICO bu yıl 300'den fazla bildirim aldı, 200'den fazla sağlık yöneticisinden kişisel güvence istedi07:00 LangChain 3 milyar dolar değerlemeyle 300 milyon dolar yatırım aldı; odağı AI agent yönetimi07:00 FBI'dan Artex için flash uyarısı: bazı saldırılar ilk hedeflemeden ayrıcalıklı erişime üç saatten kısa sürede ulaşıyor07:00 Uber, binlerce sürücünün ehliyet bilgilerinin çalındığını doğruladı: kaynak, tedarikçisi Fireworks AI'daki ihlal10:00 Yatırımcılar ve kurucular: Jensen Huang'ın ayrılışı AI girişim fonlamasında büyük bir boşluk açıyor10:00 İngiltere'de polis denetim kurumu uyardı: geriye dönük yüz tanıma sonuçları sık sık istihbarat yerine delil gibi kullanılıyor09:00 New York, kişisel veriye göre fiyat belirlemeyi yasaklıyor: Belediye Meclisi surveillance pricing tasarısını 44'e 5 kabul etti09:00 Reuters: Amazon, internetteki tüm ürünlerin verisini toplayacak World Product Graph projesini tartışıyor; şirket belgeyi eski taslak olarak niteledi09:00 2026'da yayımlanan CVE sayısı 100 bini aştı: VulnCheck'e göre artışın ana nedeni AI ile zafiyet avcılığı08:00 Cloudflare, AI agent'lar için geliştirdiği tarayıcı motoru Kitesurf'ü Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak yaptı08:00 İngiltere'de hasta kayıtlarına merakla bakan personel: ICO bu yıl 300'den fazla bildirim aldı, 200'den fazla sağlık yöneticisinden kişisel güvence istedi07:00 LangChain 3 milyar dolar değerlemeyle 300 milyon dolar yatırım aldı; odağı AI agent yönetimi07:00 FBI'dan Artex için flash uyarısı: bazı saldırılar ilk hedeflemeden ayrıcalıklı erişime üç saatten kısa sürede ulaşıyor07:00 Uber, binlerce sürücünün ehliyet bilgilerinin çalındığını doğruladı: kaynak, tedarikçisi Fireworks AI'daki ihlal
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet

İngiltere'de polis denetim kurumu uyardı: geriye dönük yüz tanıma sonuçları sık sık istihbarat yerine delil gibi kullanılıyor

İngiltere'de polis teşkilatlarını denetleyen HMICFRS, geriye dönük yüz tanıma (RFR) kullanımını inceleyen raporunda yönetişimi ve mevzuatı "parçalı ve az gelişmiş" buldu. Kurum, soruşturmacıların eşleşme sonuçlarını sık sık delil gibi ele aldığını belirtti ve hazırlanan Police Reform Bill'e yasal bir uygulama kodu eklenmesini istedi.

SiberMagazin Haber Merkezi2 dk okuma
İngiltere'de polis denetim kurumu uyardı: geriye dönük yüz tanıma sonuçları sık sık istihbarat yerine delil gibi kullanılıyor

İngiltere'de polis ve itfaiye teşkilatlarını denetleyen HMICFRS, polis güçlerinin ve National Crime Agency'nin geriye dönük yüz tanıma (retrospective facial recognition, RFR) kullanımını inceleyen bir rapor yayımladı. The Register'ın 13 Kasım'da aktardığına göre rapor, teknolojinin sorumlu kullanımı konusunda sahada büyük bir bilgi boşluğu olduğunu söylüyor.

RFR, canlı kamera taramasından farklı çalışıyor: bir olaydan sonra elde edilen görüntü, polisin elindeki fotoğraf veritabanıyla karşılaştırılıyor ve olası eşleşmeler listeleniyor. Bu yüzden sonuç bir kimlik tespiti değil, soruşturmacıya yön veren bir ipucu sayılıyor.

Raporun bulguları

  • İstihbarat ile delil karışıyor. Rapora göre soruşturmacılar RFR sonuçlarını "sık sık" istihbarat yerine delil gibi ele aldı. National Police Chiefs' Council'ın aksi yöndeki yönlendirmesine rağmen durum bu.
  • Aşırı güven. Az sayıda vakada bazı görevlilerin RFR sonucuna "fazla yaslandığı" tespit edildi. The Register, haber başlığında bunun yanlış gözaltı riski doğurduğunu vurguluyor; haberde belirli bir yanlış gözaltı vakası adlandırılmıyor.
  • Mevzuat geride. Kurum, yönetişim ve mevzuatı "parçalı ve az gelişmiş" olarak niteliyor; mevcut yasaların teknolojiye ayak uyduramadığını belirtiyor.
  • Gözaltı fotoğrafları. Polis güçlerinin gözaltı fotoğraflarını çok sık biçimde Police National Database'de tuttuğu kaydediliyor. Hazırlanan Police Reform Bill, bu görüntüleri DNA ve parmak iziyle aynı gruba almayı öngörüyor.

Müfettiş Kathryn Stone bulguları "son derece endişe verici" diye niteledi ve kararların insan muhakemesine bağlı kalması gerektiğini söyledi. HMICFRS, Police Reform Bill'e RFR için yasal bir uygulama kodu eklenmesini istiyor.

Karşı görüşler

Habere göre Home Office'in aynı hafta yayımladığı verilerde, teknolojiyle ilgili olumsuz deneyim bildiren polis görevlilerinin oranı yalnızca yüzde 4. Sivil haklar örgütü Big Brother Watch'tan Jasleen Chaggar ise polisin RFR kullanımını kayıt altına almadığını söylüyor. Kayıt tutulmadığında, teknolojinin kaç soruşturmada ve hangi sonuçla kullanıldığını dışarıdan denetlemek mümkün olmuyor.

Neden önemli?

Rapor, yüz tanımayla ilgili tartışmayı doğruluk oranından kullanım disiplinine çekiyor. Sorun yalnızca algoritmanın yanılması değil; eşleşme listesinin, ek doğrulama yapılmadan sonuç gibi okunması. Biyometrik eşleştirme kullanan her kurum için aynı risk geçerli: sistemin çıktısı bir olasılık, karar ise insanın.

Türkiye açısından bakıldığında, biyometrik veri KVKK'da özel nitelikli kişisel veri sayılıyor. Yüz tanıma kullanan ya da kullanmayı planlayan kurumlar için İngiltere'deki denetim bulguları, süreç tasarımında nelerin yazılı olması gerektiğini gösteren bir kontrol listesi niteliğinde.

Öneriler

  1. Biyometrik eşleştirme çıktısını süreç belgelerinde açıkça "ipucu" olarak tanımlayın; tek başına karar gerekçesi olamayacağını yazın.
  2. Her sorguyu kayıt altına alın: kim, hangi gerekçeyle, hangi görüntüyle sorguladı ve sonuç nasıl doğrulandı.
  3. Görüntü ve biyometrik şablonlar için saklama süresi belirleyin; süresi dolan kayıtların silindiğini düzenli denetleyin.
  4. Sistemi kullanan personele eşleşme skorunun ne anlama geldiğini ve yanlış eşleşme olasılığını anlatan eğitim verin.
İngiltereHMICFRSyüz tanımaretrospective facial recognitionpolisbiyometrik veriregülasyongizlilik

İlgili Haberler

YÜKSEK
Teknoloji

FAA, ABD genelinde tüm kalkışları durdurdu: hava trafik kontrol merkezlerinde iletişim arızası var, yetkililer saldırı izi görmediklerini söylüyor

YÜKSEK
Teknoloji

Microsoft 365 kesintisi küresel krize dönüştü: yaklaşık 18 saat sonra toparlanma başladı, Copilot, Defender ve Intune da etkilendi

ORTA
Teknoloji

Apple, Secure Exclaves mimarisini anlattı: kamera ve mikrofon verisi ana işletim sisteminin erişemediği izole ortamda işleniyor

Teknoloji

C++26 son aşamada takıldı: ISO oylaması Contracts anlaşmazlığı yüzünden reddedildi, sürüm C++27'ye kayabilir

ORTA
Teknoloji

SpaceX, Texas ve Arizona'daki iki süper bilgisayar tesisi için 74 milyar doları aşan yatırım planını açıkladı

ORTA
Teknoloji

SoftBank 7,1 milyar dolar çeyreklik zarar açıkladı: yarısından fazlası AI veri merkezleri için sipariş edilen enerji ekipmanından