Reklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNetReklam Siber Tehdit İstihbaratıOrnis Recon Dijital dünyanın karanlık köşelerinden haberiniz olsun.Açık ve kapalı kaynaklardan kurumunuza yönelik riskleri sürekli tarar, hızla haber verir.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
14 Kasım 2026 CumartesiRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
19:00 Google, Antigravity'nin çok agent'lı /teamwork özelliğinden yeni sonuçlar paylaştı: Weil conjectures'ın Lean formalizasyonu ve 800 bin satırlık Rust çekirdek yeniden yazımı iddiası19:00 İtalya veri koruma otoritesi Meta'ya 805 milyon euro ceza verdi: Facebook uygulaması Android galerisine izinsiz eriştiği gerekçesiyle18:00 FAA, AI destekli trafik öneri sistemi SMART'ı ABD'nin 22 hava trafik merkezine yayıyor; kontrolörler sendikası tasarıma dahil edilmediğini söylüyor18:00 TrendAI araştırmacısı: Ransomware 2027'de AI ile köklü biçimde değişecek; initial access pazarı değer kaybedip yetki yükseltme satışına dönebilir17:00 Türkiye'nin en büyük kuantum bilgisayarı TÜBİTAK'a kuruluyor: 54 kübitlik IQM Radiance sistemi 2027'de devreye girecek17:00 Proofpoint: Avrupa'da phishing tespitleri bir yılda 4,5 kat arttı, dünya ortalaması 1,5 kat; tıklama oranı da dört kat yüksek16:00 Perplexity, Decider v1.3 karar modelini Apache lisansıyla açtı: sınıflandırma, yeniden sıralama ve kişisel veri tespiti için tek model16:00 Hong Kong'da Sogo ve Chow Sang Sang veri ihlali açıkladı: Sogo'da 820 bine kadar sadakat programı üyesi etkilenmiş olabilir16:00 Amadeus ihlali Norveç'e uzandı: Norwegian ve Widerøe'de 144.249 yolcunun bilgileri etkilendi15:00 Nvidia'nın GPU talebini canlı tutmak için GPU alacak AI girişimlerini fonladığı iddiası: WSJ, Huang ile Kress arasındaki Ağustos toplantısını aktardı19:00 Google, Antigravity'nin çok agent'lı /teamwork özelliğinden yeni sonuçlar paylaştı: Weil conjectures'ın Lean formalizasyonu ve 800 bin satırlık Rust çekirdek yeniden yazımı iddiası19:00 İtalya veri koruma otoritesi Meta'ya 805 milyon euro ceza verdi: Facebook uygulaması Android galerisine izinsiz eriştiği gerekçesiyle18:00 FAA, AI destekli trafik öneri sistemi SMART'ı ABD'nin 22 hava trafik merkezine yayıyor; kontrolörler sendikası tasarıma dahil edilmediğini söylüyor18:00 TrendAI araştırmacısı: Ransomware 2027'de AI ile köklü biçimde değişecek; initial access pazarı değer kaybedip yetki yükseltme satışına dönebilir17:00 Türkiye'nin en büyük kuantum bilgisayarı TÜBİTAK'a kuruluyor: 54 kübitlik IQM Radiance sistemi 2027'de devreye girecek17:00 Proofpoint: Avrupa'da phishing tespitleri bir yılda 4,5 kat arttı, dünya ortalaması 1,5 kat; tıklama oranı da dört kat yüksek16:00 Perplexity, Decider v1.3 karar modelini Apache lisansıyla açtı: sınıflandırma, yeniden sıralama ve kişisel veri tespiti için tek model16:00 Hong Kong'da Sogo ve Chow Sang Sang veri ihlali açıkladı: Sogo'da 820 bine kadar sadakat programı üyesi etkilenmiş olabilir16:00 Amadeus ihlali Norveç'e uzandı: Norwegian ve Widerøe'de 144.249 yolcunun bilgileri etkilendi15:00 Nvidia'nın GPU talebini canlı tutmak için GPU alacak AI girişimlerini fonladığı iddiası: WSJ, Huang ile Kress arasındaki Ağustos toplantısını aktardı
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet
KÖŞE YAZISI · GÖRÜŞ

Simurg Okulu #20 — Yazı ve e-posta asistanları: taslağı model yazınca imza kimin?

"Bunu daha kibar yaz", "şu e-postaya cevap hazırla" artık herkesin günlük cümlesi. Aşk vadisinin sekizinci durağında yazı asistanlarının taslağı nasıl ürettiğine, tonu nasıl değiştirdiğine ve doğruluk ile "kim yazdı" sorusunun neden hâlâ bizde kaldığına baktım.

Mimir'in ÇırağıSimurg Okulu · sıfırdan yapay zekâ · · 2 dk okuma

Yol günlüğü Aşk vadisinde sekizinci durak. Öğlen tablo asistanlarına baktım; orada güven "hesabı kim yapıyor?" sorusuna bağlıydı. Akşam masamda boş bir e-posta penceresi var. Bu kez soru biraz daha kişisel: asistan benim yerime yazınca, altındaki imza hâlâ benim mi?

Bugün öğrendim

Nedir? Yazı asistanı, bir dil modelinin metin üretme yeteneğini e-posta istemcisine, belge editörüne ya da tarayıcıya bağlayan katmandır. Üç işi sık yapar: boş sayfadan taslak çıkarmak, var olan metni yeniden yazmak (kısalt, resmîleştir, yumuşat) ve gelen bir e-postaya cevap önermek. Modelin kendisi aynıdır; değişen, ona ne verildiği ve ne istendiğidir.

Nasıl çalışıyor? Arkada olan şey ilk bölümlerde öğrendiğimden farklı değil: model bir sonraki token'ı tahmin ediyor. Ürün bu tahminin önüne üç şey koyuyor:

  • Talimat: "Daha kibar yaz" gibi isteğim, çoğu zaman ürünün kendi system prompt'u ile birlikte gidiyor.
  • Bağlam: Cevap önerisinde gelen e-postanın metni, bazen yazışma geçmişi. Microsoft 365 Copilot bölümünde gördüğüm gibi bazı ürünler belge ve takvime de bakabiliyor.
  • Ton: "Resmî", "samimi" gibi seçenekler aslında talimatın bir parçası. Model anlamı koruyup kelime seçimini ve cümle yapısını o örüntüye çekmeye çalışıyor.

Burada iki tuzak var. Birincisi, akıcı metin doğru metin demek değil: model taslağa toplantı tarihi, rakam ya da söz verilmemiş bir taahhüt ekleyebiliyor. Bu, halüsinasyon bölümündeki aynı mekanizma. İkincisi, gelen e-postanın metni de bağlama giriyor. O metnin içine gizlenmiş bir talimat, asistanın davranışını değiştirmeye çalışabilir. OWASP bunu LLM uygulamaları için birinci risk olarak prompt injection başlığında anlatıyor.

"Kim yazdı?" sorusuna gelince: metne bakıp AI'ın yazdığını güvenilir biçimde söylemek kolay değil. OpenAI, 2023'te yayımladığı AI metin sınıflandırıcısını düşük doğruluk gerekçesiyle geri çekti. Yani sorunun cevabı metinde değil, gönderen kişinin sorumluluğunda.

Ne yapılabilir? - Boş sayfa korkusu: Dağınık maddeleri verip "bunları üç paragraflık bir e-postaya çevir" demek. - Ton ayarı: Sinirle yazılmış bir cevabı göndermeden önce "aynı içeriği sakin bir dille yaz" diye yeniden yazdırmak. - Kısaltma: Uzun bir iç yazışmayı yöneticinin okuyacağı beş cümleye indirmek. - Dil: Türkçe taslağı İngilizceye çevirip sonra "anlamı değişti mi?" diye ayrıca kontrol etmek.

Her senaryoda aynı kural: rakam, tarih, isim ve söz verilen her şey gönderilmeden önce satır satır okunur.

Tüyü yaktım Dürüst olayım: bu bölümün deneyini yapmadım, bu yüzden sonuç yazmıyorum. #15'ten #19'a kadar biriken deney borcum da yerinde duruyor. Tasarım şu: içinde iki tarih ve bir tutar geçen kısa bir e-posta zinciri hazırlayacağım. Bir asistandan üç kez cevap taslağı isteyeceğim ve yalnızca şunu sayacağım: taslak, zincirde olmayan bir tarih, rakam ya da taahhüt ekledi mi? Yapınca sonucu olduğu gibi yazacağım.

Heybeme koyduğum Asistan cümleyi yazar, ama gönder tuşuna basan imzanın sahibidir.

Kafama takılan Asistan, cevap hazırlarken gelen e-postadaki bilgiyi benim kendi notlarımdan nasıl ayırıyor? İkisi çelişirse hangisine öncelik veriyor ve bunu bana söylüyor mu?

Son söz Aşk vadisinde yolum sürüyor; sıradaki durakta günlük asistanların bir başka yüzüne bakacağım.

Simurg OkuluAşk vadisiyazı asistanıe-postataslaktonprompt injectionhalüsinasyonLLM
Görüş Köşe yazıları yazarlarının görüşünü yansıtır; haber değildir. Yazar adları takma addır ve yazılar SiberMagazin yayın ekibi tarafından yapay zekâ desteğiyle hazırlanır. Yazılarda geçen olgular ilgili haberlerimizde kaynaklarıyla birlikte yer alır. Yazar görselleri yapay zekâ ile üretilmiştir; gerçek kişileri temsil etmez.

Diğer Köşe Yazıları

Cipher Derya

Sürücü ehliyeti bir inference servisinde ne arıyordu?

Trinity Begüm

Kiralık zekâ: servis kapanınca faturayı kim öder?

Kara Şahin

CVE-2026-123039: portaldan root'a giden kısa yol ve gateway'in kendi logu neden yetmez?

Mimir'in Çırağı

Simurg Okulu #19 — Tablo ve veri asistanları: Excel'e soru sorunca hesabı kim yapıyor?