Reklam Kubernetes PaaS · GPU · LLMaaSGao Kaptan GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›Bulut çözümleri · İşNetReklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
14 Kasım 2026 CumartesiRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
07:00 LangChain 3 milyar dolar değerlemeyle 300 milyon dolar yatırım aldı; odağı AI agent yönetimi07:00 FBI'dan Artex için flash uyarısı: bazı saldırılar ilk hedeflemeden ayrıcalıklı erişime üç saatten kısa sürede ulaşıyor07:00 Uber, binlerce sürücünün ehliyet bilgilerinin çalındığını doğruladı: kaynak, tedarikçisi Fireworks AI'daki ihlal06:30 IBM QRadar EDR'da TOTP doğrulamasında deneme sınırı açığı (CVE-2026-91869): düzeltme 3.12.27 sürümünde04:00 FAA, ABD genelinde tüm kalkışları durdurdu: hava trafik kontrol merkezlerinde iletişim arızası var, yetkililer saldırı izi görmediklerini söylüyor00:00 OpenAI bağımsız robotik ekibini dağıttı: araştırmacılar ana araştırma ekibine geçti, şirket "robotikten çekilmiyoruz" diyor00:00 Osaka Belediyesi 1 milyondan fazla e-posta adresinin sızdığını duyurdu; kaynak, yaklaşık 400 müşterisi etkilenen e-posta dağıtım servisi Arara23:00 llama.cpp v1.0.0 yayımlandı: eski API kaldırıldı, llama-server'a yeni güvenlik varsayılanları geldi23:00 Sahte GTA 6 PC indirmesi WARDEN Stealer kuruyor: hedefte Steam ve Roblox hesapları ile kripto cüzdanlar var22:30 UnrealIRCd'de sahada istismar edilen açık (CVE-2026-114713) CISA KEV'e girdi: 6.2.7.1'e upgrade ya da hot-patch gerekiyor07:00 LangChain 3 milyar dolar değerlemeyle 300 milyon dolar yatırım aldı; odağı AI agent yönetimi07:00 FBI'dan Artex için flash uyarısı: bazı saldırılar ilk hedeflemeden ayrıcalıklı erişime üç saatten kısa sürede ulaşıyor07:00 Uber, binlerce sürücünün ehliyet bilgilerinin çalındığını doğruladı: kaynak, tedarikçisi Fireworks AI'daki ihlal06:30 IBM QRadar EDR'da TOTP doğrulamasında deneme sınırı açığı (CVE-2026-91869): düzeltme 3.12.27 sürümünde04:00 FAA, ABD genelinde tüm kalkışları durdurdu: hava trafik kontrol merkezlerinde iletişim arızası var, yetkililer saldırı izi görmediklerini söylüyor00:00 OpenAI bağımsız robotik ekibini dağıttı: araştırmacılar ana araştırma ekibine geçti, şirket "robotikten çekilmiyoruz" diyor00:00 Osaka Belediyesi 1 milyondan fazla e-posta adresinin sızdığını duyurdu; kaynak, yaklaşık 400 müşterisi etkilenen e-posta dağıtım servisi Arara23:00 llama.cpp v1.0.0 yayımlandı: eski API kaldırıldı, llama-server'a yeni güvenlik varsayılanları geldi23:00 Sahte GTA 6 PC indirmesi WARDEN Stealer kuruyor: hedefte Steam ve Roblox hesapları ile kripto cüzdanlar var22:30 UnrealIRCd'de sahada istismar edilen açık (CVE-2026-114713) CISA KEV'e girdi: 6.2.7.1'e upgrade ya da hot-patch gerekiyor
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet

Google, Gemini'li akıllı gözlüklerin gizlilik önlemlerini açıkladı: kayıt ışığı kapatılırsa çekim duruyor, çevredekilerin yüzleri redakte ediliyor

Google'ın XR başkanı Shahram Izadi, Gemini destekli akıllı gözlüklerdeki gizlilik tasarımını anlattı. Kayıt ışığı örtülürse fotoğraf ve video çekimi engelleniyor, Gemini'ye giden görüntülerde çevredeki kişilerin yüzleri redakte ediliyor, kamera görüntüleri AI eğitiminde ve reklam hedeflemede kullanılmıyor.

SiberMagazin Haber Merkezi2 dk okuma
Google, Gemini'li akıllı gözlüklerin gizlilik önlemlerini açıkladı: kayıt ışığı kapatılırsa çekim duruyor, çevredekilerin yüzleri redakte ediliyor

Google, Gemini destekli akıllı gözlüklerinde hem takan kişiyi hem de çevredekileri korumayı amaçlayan gizlilik önlemlerini açıkladı. Help Net Security'nin 13 Kasım tarihli haberine göre Google'ın XR'dan sorumlu başkan yardımcısı ve genel müdürü Shahram Izadi; kayıt ışığına müdahale algılama, yüz redaksiyonu, veri işleme sınırları ve uygulama kısıtlarından oluşan tasarımı anlattı.

Google'a göre yıllar süren araştırmada çevredeki kişiler en çok habersizce filme alınmaktan endişe ettiklerini ve kaydın yapıldığını gösteren bir işaretin en yararlı önlem olacağını söyledi. Gözlüğü takan kişinin riski ise farklı: onun gördüğünü gören bir cihaz menüleri, sokak tabelalarını ve yabancıların yüzlerini de kaydediyor.

Hangi önlemler var?

  • Kayıt ışığı: Kullanıcı galeri için fotoğraf ya da video çektiğinde dışa bakan LED yanıyor. Sensörler ışığın örtüldüğünü ya da kurcalandığını algılayıp çekimi engelleyecek şekilde tasarlandı.
  • Yüz redaksiyonu: Kullanıcı Gemini'ye gördüğü sahneyle ilgili soru sorduğunda, görüntü Gemini tarafından işlenmeden önce çevredeki kişilerin yüzleri redakte ediliyor.
  • Veri sınırları: Bu kamera görüntüleri kullanıcının Gemini geçmişine yazılmıyor, AI eğitiminde ve reklam hedeflemede kullanılmıyor. Veri gözlükte ve telefona ya da buluta aktarılırken şifreleniyor.
  • Ses: Yönlü mikrofonlar varsayılan olarak Gemini'yi gözlüğü takan kişinin sesine odaklıyor.
  • Kullanım şartları: Kullanıcılar izinsiz kişi kaydetmemeyi, hassas yerlerde kayıt yapmamayı ve ışığı kapatmamayı kabul ediyor; Google şartları çiğneyenlerin gözlüğünü devre dışı bırakabileceğini belirtiyor. Kurulum için 18 yaş üstü bir Google hesabı gerekiyor.
  • Mağaza ve reklam kuralları: Google Play, uygulamaların ışığın davranışını değiştirmesini ve kamerayı sosyal canlı yayın ya da gerçek zamanlı yüz tanıma için kullanmasını yasaklıyor. Google Shopping ve Ads politikaları da kayıt ışığını kapatan ya da gizleyen ürünlerin tanıtımına izin vermiyor.

Neden önemli?

Kameralı gözlükler, AI asistanları telefon ekranından çıkarıp gündelik ortama taşıyor; bu da toplantı odası, ekran, beyaz tahta ve müşteri yüzü gibi şeylerin farkında olmadan bir bulut modeline gitmesi riskini doğuruyor. Help Net Security'nin dikkat çektiği nokta şu: müdahale algılama, yüz redaksiyonu ve ses odaklama tasarım hedefi olarak sunuluyor, bağımsız bir test sonucu değil. Google'ın veriyi işlemek için kullandığı korumalı ortam Private AI Compute ise gözlüklere henüz gelmedi.

Kimin işine yarar, ne yapabilirsiniz?

  1. Kurumlar, akıllı gözlükleri ziyaretçi ve çalışan politikalarına şimdiden eklemeli: hangi alanlara (veri merkezi, SOC, toplantı odası, üretim hattı) kameralı giyilebilir cihazla girilemeyeceği yazılı olmalı.
  2. Gözlüklerin kurum içinde kullanımına izin verilecekse, kayıt ışığı engelleme ve yüz redaksiyonu davranışı hassas içerik bulunan ortamlara alınmadan önce bizzat sınanmalı; üretici beyanı tek başına yeterli sayılmamalı.
  3. KVKK kapsamındaki veri sorumluları, çalışanların bu cihazlarla müşteri ya da hasta görüntüsü işlemesinin aydınlatma ve rıza yükümlülüğü doğurabileceğini hukuk birimiyle değerlendirmeli.
  4. Bireysel kullanıcılar için kural basit: çevrenizdeki bir gözlükte LED yanıyorsa kayıt yapılıyor demektir; rahatsızsanız söyleyin.
GoogleGeminiakıllı gözlükXRgizlilikgiyilebilir cihazyüz tanımaPrivate AI Compute

İlgili Haberler

Yapay Zeka

LangChain 3 milyar dolar değerlemeyle 300 milyon dolar yatırım aldı; odağı AI agent yönetimi

ORTA
Yapay Zeka

OpenAI bağımsız robotik ekibini dağıttı: araştırmacılar ana araştırma ekibine geçti, şirket "robotikten çekilmiyoruz" diyor

Yapay Zeka

llama.cpp v1.0.0 yayımlandı: eski API kaldırıldı, llama-server'a yeni güvenlik varsayılanları geldi

Yapay Zeka

Araştırma: Çin'in önde gelen açık ağırlıklı AI modelleri, ihracatı yasak Nvidia Blackwell çiplerinde eğitildiğine işaret eden izler taşıyor

Yapay Zeka

Cohere, AISLE satın almasını tamamladı; cubic ekibiyle secure coding birimi kuruyor

Yapay Zeka

OpenAI, ChatGPT Wallet'ı kullanıma açmaya başladı: agent alışverişi tamamlıyor, kart numarasını görmüyor