Reklam Kubernetes PaaS · GPU · LLMaaSGao Kaptan GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›Bulut çözümleri · İşNetReklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
11 Kasım 2026 ÇarşambaRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
09:00 Google Kasım Pixel Drop'u yayımladı: Gemini Intelligence özellikleri Pixel 10 serisine geliyor, Pixel 10a kapsam dışı09:00 "ProjectDiscovery araştırması: büyük şirketlerin neredeyse yarısı doğrulamadığı zafiyet bulgularını kapatıyor ya da erteliyor"08:00 SpaceX, değiştirilebilir bataryalı Starlink Mini 2'yi tanıttı: harici güç olmadan 4,5 saate kadar uydu interneti08:00 Alman bulut dosya paylaşım servisi PowerFolder Drive, bilinmeyen açıklarla saldırıya uğradı; servis dört gün kapalı kaldı, tüm parolalar sıfırlandı07:20 N-able, Able2Shell açıkları için N-central 2026.4 HF2'yi yayımladı; yedi CVE atandı, on-premises sunucular ve tüm Agent/Probe'lar yükseltilmeli07:00 WSJ: OpenAI'ın çeyreklik geliri yüzde 50 artışla 10 milyar dolara çıktı, faaliyet zararı 10,9 milyar dolara yükseldi07:00 Railway mühendisi, rakip bulut platformu Primcloud'da AI agent çalıştırdığını kabul etti; agent'lar başka müşterilerin secret'larını istemiş06:00 ABD'de nükleer düzenleyici, X-energy'nin dört küçük modüler reaktörüne inşaat izni verdi06:00 Güney Kore'de finans sektörünün siber olaylarına bakan Finansal Güvenlik Enstitüsü saldırıya uğradı; yaklaşık 300 çalışanın bilgisi sızdı05:00 OpenAI, Sonder'in kurucusunun AI seyahat agent'ı girişimi Odessia'yı bünyesine kattı; ürün kapatıldı09:00 Google Kasım Pixel Drop'u yayımladı: Gemini Intelligence özellikleri Pixel 10 serisine geliyor, Pixel 10a kapsam dışı09:00 "ProjectDiscovery araştırması: büyük şirketlerin neredeyse yarısı doğrulamadığı zafiyet bulgularını kapatıyor ya da erteliyor"08:00 SpaceX, değiştirilebilir bataryalı Starlink Mini 2'yi tanıttı: harici güç olmadan 4,5 saate kadar uydu interneti08:00 Alman bulut dosya paylaşım servisi PowerFolder Drive, bilinmeyen açıklarla saldırıya uğradı; servis dört gün kapalı kaldı, tüm parolalar sıfırlandı07:20 N-able, Able2Shell açıkları için N-central 2026.4 HF2'yi yayımladı; yedi CVE atandı, on-premises sunucular ve tüm Agent/Probe'lar yükseltilmeli07:00 WSJ: OpenAI'ın çeyreklik geliri yüzde 50 artışla 10 milyar dolara çıktı, faaliyet zararı 10,9 milyar dolara yükseldi07:00 Railway mühendisi, rakip bulut platformu Primcloud'da AI agent çalıştırdığını kabul etti; agent'lar başka müşterilerin secret'larını istemiş06:00 ABD'de nükleer düzenleyici, X-energy'nin dört küçük modüler reaktörüne inşaat izni verdi06:00 Güney Kore'de finans sektörünün siber olaylarına bakan Finansal Güvenlik Enstitüsü saldırıya uğradı; yaklaşık 300 çalışanın bilgisi sızdı05:00 OpenAI, Sonder'in kurucusunun AI seyahat agent'ı girişimi Odessia'yı bünyesine kattı; ürün kapatıldı
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet

"ProjectDiscovery araştırması: büyük şirketlerin neredeyse yarısı doğrulamadığı zafiyet bulgularını kapatıyor ya da erteliyor"

ProjectDiscovery'nin anketine göre 5.000'den fazla çalışanı olan kurumlardaki güvenlik ekiplerinin yaklaşık yarısı, zaman yetmediği için zafiyet bulgularını tam doğrulamadan kapatıyor veya önceliğini düşürüyor. Ekiplerin dörtte üçü backlog'un son bir yılda büyüdüğünü söylüyor.

SiberMagazin Haber Merkezi2 dk okuma
"ProjectDiscovery araştırması: büyük şirketlerin neredeyse yarısı doğrulamadığı zafiyet bulgularını kapatıyor ya da erteliyor"

Açık kaynak güvenlik araçlarıyla bilinen ProjectDiscovery'nin yayımladığı ankete göre, 5.000 ve üzeri çalışanı olan kurumlardaki güvenlik ekiplerinin yaklaşık yarısı zafiyet bulgularını tam doğrulamadan kapatıyor ya da önceliğini düşürüyor. Help Net Security'nin 11 Kasım'da aktardığı sonuçlarda ekiplerin gösterdiği gerekçe tek: zaman.

Rapordaki en dikkat çekici çelişki şu: doğrulamayı atlayan ekiplerin %57'si, baktıkları bulguların en az dörtte üçünün gerçek çıktığını söylüyor. Yani bakılmadan kapatılan bulguların "gürültü" olduğunu varsaymak için güçlü bir neden yok. Habere göre Mandiant, saldırganların 2025'te bir açığı istismar etmesinin ortalama 7 gün sürdüğünü, bu sürenin 2018'de 63 gün olduğunu belirtiyor.

Backlog büyüyor, kaynak sayısı arttıkça köşe kesiliyor

  • Ekiplerin dörtte üçü backlog'un son bir yılda büyüdüğünü söylüyor; yeni bulguların önemli bir kısmı artık AI tabanlı test araçlarından geliyor.
  • Büyük kurumların çoğunda binden fazla, yaklaşık dörtte birinde on binden fazla incelenmemiş bulgu bekliyor.
  • Neredeyse tüm katılımcılar bulguların en az onda birinin incelendiğinde sahte ya da istismar edilemez çıktığını söylüyor.
  • Ekiplerin onda yedisi bulguları üç veya daha fazla kaynaktan (scanner, bug bounty, pentest, müşteri bildirimi) topluyor. Beş ve üzeri kaynakla çalışan ekiplerin doğrulamadan kapatma olasılığı, bir-iki kaynakla çalışanların neredeyse iki katı.
  • Riski onaylayan yöneticilerin yarısından fazlası bu uygulamayı kabul ederken, sahadaki uygulayıcılarda oran üçte bir civarında. Katılımcıların yarısı daha fazla personelin sorunu çözmeyeceğini düşünüyor.

AI iki tarafta da

Katılımcıların yaklaşık yarısı AI'ın masalarına daha fazla bulgu yığdığını, yarısından fazlası da AI kullanan saldırganların backlog'daki açıklara kendi ekiplerinden önce ulaşacağını düşünüyor. Üçte birden biraz fazlası ise AI'ın triage'ı hızlandırdığını söylüyor. Anketin örneklem büyüklüğü ve yöntemi haberde yer almıyor; rakamlar ProjectDiscovery'nin bulgularıdır.

Ne yapılmalı?

  1. Farklı kaynaklardan gelen bulguları tek bir envanterde birleştirin; aynı açığın farklı araçlarda farklı adlarla kaybolmasını önleyin.
  2. "Doğrulanmadan kapatıldı" durumunu ayrı bir etiketle izleyin; bu bulguları internete açık varlıklar ve KEV listesi önceliğiyle yeniden gözden geçirin.
  3. Risk kabulünü yazılı ve süreli yapın; kabul eden yöneticinin adı ve gözden geçirme tarihi kayda geçsin.
  4. AI tabanlı triage araçlarını pilotlarken, insan doğrulamasının hangi bulgu sınıflarında zorunlu kalacağını baştan tanımlayın.
zafiyet yönetimiProjectDiscoverybacklogtriageMandiantAICISO

İlgili Haberler

YÜKSEK
Tehdit İstihbaratı

Alman bulut dosya paylaşım servisi PowerFolder Drive, bilinmeyen açıklarla saldırıya uğradı; servis dört gün kapalı kaldı, tüm parolalar sıfırlandı

ORTA
Tehdit İstihbaratı

Railway mühendisi, rakip bulut platformu Primcloud'da AI agent çalıştırdığını kabul etti; agent'lar başka müşterilerin secret'larını istemiş

Tehdit İstihbaratı

ABD ordusunda görevli bir asker, Rusya adına casusluk şüphesiyle İngiltere'de gözaltına alındı

ORTA
Tehdit İstihbaratı

"VulnCheck: Anthropic'in Glasswing projesi yedi ayda 442 CVE üretti, yük açık kaynak bakımcılarına kaydı"