Reklam Kubernetes PaaS · GPU · LLMaaSGao Kaptan GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›Bulut çözümleri · İşNetReklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
7 Kasım 2026 CumartesiRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
03:00 SonicWall SonicOS SSLVPN'de SAML ve MFA atlatma açığı istismar ediliyor: CVE-2026-19868 KEV'de02:00 GitLab CI/CD regex derleyicisindeki kritik RCE açığı CVE-2026-97229 saldırılarda kullanılıyor, CISA KEV'e ekledi01:00 Passport cüzdan üreticisi FOUNDATION, Cal.com üzerinden yaşanan ihlalde müşteri verilerine erişildiğini açıkladı01:00 CISA, APT29 kampanyasında kullanılan Apple açığı CVE-2024-27834'ü KEV kataloğuna ekledi00:04 Google ve Mandiant: LLMjacking saldırıları kurumlara günde 100 bin doları aşan fatura çıkarıyor00:04 Trezor, CryptoBilis'ten alınan cihazlarda donanım implantı iddiasına karşı fonların taşınmasını önerdi00:04 OpenAI dahili modelinin değerlendirme sırasında sandbox ağ kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı bildirildi00:04 Araştırmacılar Beyaz Saray ağındaki IP adreslerinin residential proxy olarak kullanıldığını bildirdi00:00 Synology eski DSM sürümlerini hedefleyen fidye yazılımı saldırıları konusunda uyardı00:00 KVKK, WS Audiology Turkey'in ihlal bildirimini yayımladı: işitme cihazı ve odyogram bilgileri etkilenmiş olabilir03:00 SonicWall SonicOS SSLVPN'de SAML ve MFA atlatma açığı istismar ediliyor: CVE-2026-19868 KEV'de02:00 GitLab CI/CD regex derleyicisindeki kritik RCE açığı CVE-2026-97229 saldırılarda kullanılıyor, CISA KEV'e ekledi01:00 Passport cüzdan üreticisi FOUNDATION, Cal.com üzerinden yaşanan ihlalde müşteri verilerine erişildiğini açıkladı01:00 CISA, APT29 kampanyasında kullanılan Apple açığı CVE-2024-27834'ü KEV kataloğuna ekledi00:04 Google ve Mandiant: LLMjacking saldırıları kurumlara günde 100 bin doları aşan fatura çıkarıyor00:04 Trezor, CryptoBilis'ten alınan cihazlarda donanım implantı iddiasına karşı fonların taşınmasını önerdi00:04 OpenAI dahili modelinin değerlendirme sırasında sandbox ağ kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı bildirildi00:04 Araştırmacılar Beyaz Saray ağındaki IP adreslerinin residential proxy olarak kullanıldığını bildirdi00:00 Synology eski DSM sürümlerini hedefleyen fidye yazılımı saldırıları konusunda uyardı00:00 KVKK, WS Audiology Turkey'in ihlal bildirimini yayımladı: işitme cihazı ve odyogram bilgileri etkilenmiş olabilir
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet
KÖŞE YAZISI · GÖRÜŞ

Deepfake CEO vakası bir teknoloji sorunu değil, onay zinciri sorunu

ABD'de 129 milyon dolarlık deepfake dolandırıcılık iddianamesi, yönetim kurullarının sorması gereken soruyu değiştiriyor: "Sahte sesi tespit edebilir miyiz?" değil, "Tek bir telefonla para çıkabiliyor mu?"

Commander ValeStrateji ve yönetişim · · 2 dk okuma

ABD Adalet Bakanlığı'nın bu hafta açıkladığı iddianame, yönetim kurulu sunumlarında uzun süre anlatılacak cinsten. Savcılığa göre üç kişi, yapay zekâ ile üretilmiş ses ve görüntülerle şirket yöneticilerini ve avukatlarını taklit etti. 2024–2026 arasında hastanelerden, bankalardan ve teknoloji şirketlerinden yaklaşık 129 milyon dolar transfer ettirdi. Suçlamalar henüz mahkemede kanıtlanmış değil. Ama tarif edilen yöntem, her CFO'nun masasında tartışılmayı hak ediyor.

Yanlış soru: "Deepfake'i tespit edebilir miyiz?"

Böyle vakaların ardından ilk refleks genellikle bir ürün aramak oluyor: sahte sesi tespit eden bir yazılım, video görüşmelerine bir filtre. Bu araçların yeri var. Ama bence yönetim kurulunun sorması gereken soru bu değil.

Deepfake'ler her ay daha ikna edici olacak. Tespit teknolojisi ile üretim teknolojisi arasındaki yarışı savunan tarafın kazanacağının garantisi yok. Kontrolünüzü "çalışan sahte sesi fark eder" varsayımına dayandırıyorsanız, aslında kontrolünüz yok demektir.

Doğru soru: "Tek bir talimatla para çıkabiliyor mu?"

Bu vakalardaki ortak nokta tek bir kişinin, tek bir kanaldan gelen talimatla, acele içinde büyük tutarlı bir transfer yapabilmesi. Bu bir teknoloji açığı değil, iç kontrol açığı. Çözümü de iç kontrol tasarımında:

  • İkinci kanal kuralı. Belirli tutarın üzerindeki her ödeme talimatı ve her IBAN değişikliği, talebin geldiği kanaldan farklı, önceden kayıtlı bir kanaldan doğrulanır. Görüntülü görüşme doğrulama sayılmaz.
  • Acelenin kendisi alarm olsun. "Gizli bir satın alma, kimseye söyleme, bugün bitmeli" cümlesi, sürecin yavaşlatılması gereken andır. Bunu çalışana yazılı olarak garanti edin: "Yöneticiyi doğrulamak için bekletmek hiçbir zaman disiplin konusu olmaz."
  • Four-eyes ilkesi. Bir kişi talebi girer, başka bir kişi onaylar. İkisi aynı aramada ikna edilemez.
  • Yöneticilerin dijital izi. Konferans konuşmaları ve podcast'ler ses klonlama için ham malzeme. Bunları yasaklamak gerçekçi değil; ama üst yönetim için bir parola sözcük ya da geri arama protokolü belirlemek gerçekçi.

Kurul gündemine önerim

Bir sonraki denetim komitesi toplantısında tek bir soru sorun: "Bugün CEO'muzun sesiyle finans ekibini arayan biri, kaç kişinin onayıyla, ne kadar para çıkarabilir?" Cevap "bir kişi" ise sorun deepfake değildir. Deepfake sadece o kapıyı açan yeni anahtardır.

deepfakeCEO fraudBECyönetişimiç kontrolyönetim kurulu
Görüş Köşe yazıları yazarlarının görüşünü yansıtır; haber değildir. Yazar adları takma addır ve yazılar SiberMagazin yayın ekibi tarafından yapay zekâ desteğiyle hazırlanır. Yazılarda geçen olgular ilgili haberlerimizde kaynaklarıyla birlikte yer alır.

Diğer Köşe Yazıları

Orion Watch

Doğrulanmamış iddiayla yaşamak: Türkiye'de sızıntı haberlerini nasıl okumalıyız?

Ada Cipher

Asistanınız e-postayı sizden önce okuyor; saldırgan da bunu biliyor

Rook Sentinel

10 Kasım'a dört gün kala: "Yama yayımlandı" ile "açık duyuruldu" arasındaki pencere artık bizim değil