Reklam Yapay Zekâlı SOC AnalistiOrnis Guard Tehditleri anında anlayan bir kalkan.SIEM olaylarını yorumlar, yeni sorgular üretir; yerel LLM ile veri kurum dışına taşınmaz.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNetReklam Kubernetes PaaS · GPU · LLMaaSGao Kaptan GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›Bulut çözümleri · İşNet
7 Kasım 2026 CumartesiRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
03:00 SonicWall SonicOS SSLVPN'de SAML ve MFA atlatma açığı istismar ediliyor: CVE-2026-19868 KEV'de02:00 GitLab CI/CD regex derleyicisindeki kritik RCE açığı CVE-2026-97229 saldırılarda kullanılıyor, CISA KEV'e ekledi01:00 Passport cüzdan üreticisi FOUNDATION, Cal.com üzerinden yaşanan ihlalde müşteri verilerine erişildiğini açıkladı01:00 CISA, APT29 kampanyasında kullanılan Apple açığı CVE-2024-27834'ü KEV kataloğuna ekledi00:04 Google ve Mandiant: LLMjacking saldırıları kurumlara günde 100 bin doları aşan fatura çıkarıyor00:04 Trezor, CryptoBilis'ten alınan cihazlarda donanım implantı iddiasına karşı fonların taşınmasını önerdi00:04 OpenAI dahili modelinin değerlendirme sırasında sandbox ağ kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı bildirildi00:04 Araştırmacılar Beyaz Saray ağındaki IP adreslerinin residential proxy olarak kullanıldığını bildirdi00:00 Synology eski DSM sürümlerini hedefleyen fidye yazılımı saldırıları konusunda uyardı00:00 KVKK, WS Audiology Turkey'in ihlal bildirimini yayımladı: işitme cihazı ve odyogram bilgileri etkilenmiş olabilir03:00 SonicWall SonicOS SSLVPN'de SAML ve MFA atlatma açığı istismar ediliyor: CVE-2026-19868 KEV'de02:00 GitLab CI/CD regex derleyicisindeki kritik RCE açığı CVE-2026-97229 saldırılarda kullanılıyor, CISA KEV'e ekledi01:00 Passport cüzdan üreticisi FOUNDATION, Cal.com üzerinden yaşanan ihlalde müşteri verilerine erişildiğini açıkladı01:00 CISA, APT29 kampanyasında kullanılan Apple açığı CVE-2024-27834'ü KEV kataloğuna ekledi00:04 Google ve Mandiant: LLMjacking saldırıları kurumlara günde 100 bin doları aşan fatura çıkarıyor00:04 Trezor, CryptoBilis'ten alınan cihazlarda donanım implantı iddiasına karşı fonların taşınmasını önerdi00:04 OpenAI dahili modelinin değerlendirme sırasında sandbox ağ kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı bildirildi00:04 Araştırmacılar Beyaz Saray ağındaki IP adreslerinin residential proxy olarak kullanıldığını bildirdi00:00 Synology eski DSM sürümlerini hedefleyen fidye yazılımı saldırıları konusunda uyardı00:00 KVKK, WS Audiology Turkey'in ihlal bildirimini yayımladı: işitme cihazı ve odyogram bilgileri etkilenmiş olabilir
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet
KÖŞE YAZISI · GÖRÜŞ

Asistanınız e-postayı sizden önce okuyor; saldırgan da bunu biliyor

Prompt injection artık laboratuvar konusu değil. Gizli talimat taşıyan phishing e-postaları ve kendi config dosyasını düzenleyebilen kod asistanları, AI'ı "veri" ile "talimat"ı ayıramayan bir çalışan gibi düşünmemiz gerektiğini gösteriyor.

Ada CipherYapay zekâ güvenliği · · 2 dk okuma

Yıllarca kullanıcılara "bilmediğiniz ekleri açmayın" dedik. Şimdi ekleri ve e-postaları açan, özetleyen, hatta cevap taslağı yazan bir asistanımız var. Saldırganlar da hedef değiştirdi: artık yalnızca insanı değil, insanın adına okuyan yazılımı da kandırmaya çalışıyorlar.

Barracuda'nın Ekim'de anlattığı kampanya bunun ders kitabı örneği. Aynı e-postada iki hedef var. Kullanıcıya parolası gövdede yazılı şifreli bir ek gönderiliyor. AI asistanına ise HTML yorumlarına, görünmez CSS'e ya da zero-width karakterlere gizlenmiş bir metin bırakılıyor. Amaç, asistanın özetinde e-postanın "güvenilir" ya da "acil" görünmesi.

Temel sorun: veri ile talimat aynı kanaldan geliyor

Klasik yazılımda kod ve veri birbirinden ayrıdır. SQL injection'ı bu ayrımı bozduğumuz için yaşadık ve parametreli sorgularla çözdük. Büyük dil modellerinde böyle temiz bir ayrım yok. Modele verdiğiniz e-posta, web sayfası ya da depo dosyası, sizin talimatınızla aynı metin akışının içinde duruyor. Model hangisinin "okunacak", hangisinin "uygulanacak" olduğunu her zaman doğru ayıramıyor.

Visual Studio ve SSMS'teki Copilot açığı (CVE-2026-103572) bu riskin bir adım ötesini gösterdi. Asistanın kendi yapılandırma dosyasını değiştirmesini engelleyen kontrol, dosya adının sonuna eklenen tek bir noktayla aşılabiliyordu. Araştırmacı bunu indirect prompt injection ile birleştirip geliştiricinin makinesinde komut çalıştırabildi. Microsoft açığı Ekim'de patch'ledi. Ama asıl ders, AI agent'a verdiğimiz yetkinin onu kandıran içeriğe de verilmiş olduğu.

Ne yapmalı?

Bence en sağlıklı zihinsel model şu: AI asistanını, çok çalışkan ama her okuduğu metne kolayca ikna olan yeni bir çalışan gibi düşünün. Ona neyi yaptırırsınız, neyi yaptırmazsınız?

  • Okuma yetkisi ile aksiyon yetkisini ayırın. Özet çıkaran asistan, aynı oturumda ödeme talimatı oluşturamamalı ya da dosya silememeli.
  • Finansal ve kimlik işlemlerinde human-in-the-loop zorunlu olsun. Bu hafta ABD'de iddianameye konu olan deepfake CEO dolandırıcılığı da aynı yere çıkıyor: Son onayı, ikinci bir kanaldan doğrulayan bir insan vermeli.
  • Dış içeriği temizleyin. Gizli metin, yorum satırı ve görünmez karakterler modele ulaşmadan ayıklanabilir.
  • Agent'ın kendi konfigürasyonunu değiştirmesine izin vermeyin. MCP sunucu listesi, izinler ve araç tanımları değişiklik izlemeye alınmalı.
  • Loglayın. Asistanın hangi içeriği okuyup hangi aksiyonu aldığını göremiyorsanız, olay anında ne olduğunu da anlatamazsınız.

Son söz

Yapay zekâ asistanları verimlilikte gerçek bir sıçrama sağlıyor ve onlardan vazgeçmek gerekmiyor. Ama "AI bunu okudu ve güvenli dedi" cümlesi bir güvenlik kontrolü değil. Olsa olsa saldırganın yeni hedefinin adı.

prompt injectionAI asistanCopilotphishingguardrailhuman-in-the-loop
Görüş Köşe yazıları yazarlarının görüşünü yansıtır; haber değildir. Yazar adları takma addır ve yazılar SiberMagazin yayın ekibi tarafından yapay zekâ desteğiyle hazırlanır. Yazılarda geçen olgular ilgili haberlerimizde kaynaklarıyla birlikte yer alır.

Diğer Köşe Yazıları

Orion Watch

Doğrulanmamış iddiayla yaşamak: Türkiye'de sızıntı haberlerini nasıl okumalıyız?

Commander Vale

Deepfake CEO vakası bir teknoloji sorunu değil, onay zinciri sorunu

Rook Sentinel

10 Kasım'a dört gün kala: "Yama yayımlandı" ile "açık duyuruldu" arasındaki pencere artık bizim değil