Google, en güçlü modeli Gemini 4 Carbon'u genel kullanıma açtı: siber güvenlik ve uzun soluklu agent işleri için
Google DeepMind, iki hafta önce yalnızca siber savunuculara açtığı Gemini 4 Carbon'u Gemini API, AI Studio ve AI Ultra aboneleri için kullanıma sundu. Tanıtım fiyatı milyon girdi token'ı için 2 dolar; 30 Kasım'dan sonra fiyat iki katına çıkacak. Saldırı odaklı "Carbon for cyber" sürümü yalnızca Fairwind programında kalıyor.
Google DeepMind, en güçlü modeli olarak tanımladığı Gemini 4 Carbon'u 10 Kasım'da genel kullanıma açtı. Şirketin blog duyurusuna göre Carbon, siber güvenlik yetenekleri ve uzun soluklu agent iş akışları için tasarlandı. Model iki hafta önce yalnızca siber savunuculara, Fairwind programı üzerinden açılmıştı.
Google, Carbon'u Gemini 4 Argon'un üstüne konumluyor: yazılım mühendisliği ve bilgi işlerinin çoğu için Argon yeterli kalırken, Carbon zekânın sınırlarını zorlayan görevler için. Carbon, akıl yürütme ve doğrulama için daha fazla token harcıyor.
Erişim ve fiyat
Model, Gemini API'nin ücretli katmanında Google AI Studio ve Android Studio üzerinden, kurumlar için "Gemini for business" ile kullanılabiliyor. Google AI Ultra aboneleri modele Gemini uygulaması, Antigravity, Search'teki AI Mode ve AI Studio'dan erişebiliyor. Tanıtım fiyatı Argon ile aynı: milyon girdi token'ı için 2 dolar, milyon çıktı token'ı için 10 dolar. Google'ın dipnotuna göre 30 Kasım 2026'dan sonra fiyat 4 ve 20 dolara çıkacak. Siber saldırı yetenekleri açık olan "Carbon for cyber" sürümü yalnızca Fairwind programına başvuranlara açık.
Google, Carbon'un CursorBench 4.0, Perplexity'nin WANDR'ı ve Zapier'in AutomationBench testlerinde birinci olduğunu ve görev başına maliyette en yakın dış modelden iki kat ucuz olduğunu öne sürüyor. Bunlar üreticinin ve ortaklarının açıkladığı sonuçlar; siber testlerde (SEC-bench Pro, ExploitGym, CWE-bench) liderlik iddiası için rakam verilmedi.
Güvenlik iddiaları
Google'a göre simüle edilmiş siber saldırı testlerinde Carbon saldırı denemelerinin yüzde 99'unu engelledi; deneme başına başarılı ihlal oranı Argon'daki yüzde 3,1'den yüzde 0,8'e indi. Trajectory Labs'in 132 saat ve 13 binden fazla istekle yaptığı testte yeni evrensel jailbreak bulunmadığı, Gray Swan'ın dolaylı prompt injection testinde saldırı başarısının yüzde 0 olduğu belirtiliyor. Google aynı duyuruda prompt injection direncinin "geliştirilmeye devam eden bir alan" olduğunu da kabul ediyor.
Neden önemli?
Büyük laboratuvarlar en yetenekli modellerini önce sınırlı bir siber savunucu grubuna verip ardından genel sürüme açan kademeli bir model izliyor. Saldırı yeteneklerinin ayrı bir programda tutulması, çift kullanım riskinin nasıl yönetileceğine dair sektörde oluşan yaklaşımın bir örneği.
Kimin işine yarar / ne yapabilirsiniz?
- Agent tabanlı otomasyon kuran ekipler, 30 Kasım'a kadarki tanıtım fiyatıyla Carbon'u Argon karşısında kendi görevlerinde test edebilir.
- Güvenlik ekipleri ve araştırmacılar, saldırı odaklı sürüm için Fairwind programına başvurabilir.
- Benchmark ve güvenlik oranları üretici iddiasıdır; özellikle agent'ların dış içerik okuduğu senaryolarda prompt injection testlerini kendi ortamınızda tekrarlayın.
- API'ye gönderilecek verilerde kişisel veri varsa yurt dışı aktarım ve KVKK koşullarını önceden değerlendirin.
