NVIDIA, Rebellions ve SK Telecom anlaştı: Koreli R200 NPU'lar NVLink Fusion ile NVIDIA GPU'larına bağlanacak, hedef 2028
NVIDIA'nın Seul'deki AI Day etkinliğinde imzalanan iş birliğiyle Rebellions'ın Rebel R200 NPU'ları NVLink Fusion ve MGX rack mimarisiyle NVIDIA platformuna bağlanacak; sistemler SK Telecom'un AI veri merkezinde kullanılacak.
NVIDIA, Güney Koreli NPU üreticisi Rebellions ve operatör SK Telecom, NVIDIA'nın Seul'deki AI Day etkinliğinde bir iş birliği anlaşması (MoU) imzaladı. NVIDIA'nın duyurusuna göre Rebellions, Rebel R200 NPU'larını NVLink Fusion ile NVIDIA platformuna ve MGX rack mimarisine bağlayacak. SK Telecom bu sistemleri kendi AI veri merkezinde kullanmayı planlıyor. Duyuruya göre R200 sistemlerinin 2028'de kullanıma hazır olması bekleniyor.
The Korea Herald'ın aktardığına göre anlaşmayı Kore Bilim ve BİT Bakanlığı duyurdu. Bakanlık, aynı modeli diğer yerli NPU üreticilerine de genişletmek istediğini söyledi.
Ne yapılacak?
Şirketlerin planı ayrıştırılmış inference (disaggregated inference). Bir dil modeli yanıt üretirken iki aşamadan geçiyor: girdinin tamamının işlendiği prefill ve yanıtın token token üretildiği decode. Duyuruya göre prefill NVIDIA GPU'larında, decode ise Rebellions NPU'larında çalışacak. İki çip ailesini aynı rack içinde düşük gecikmeyle konuşturacak olan da NVLink Fusion.
NVLink Fusion, NVIDIA'nın 2025'te tanıttığı ve kendi çip-çip bağlantı teknolojisini başka üreticilerin CPU ve hızlandırıcılarına açan lisans modeli. Bu düzende üçüncü taraf çipler yine NVIDIA CPU'su ya da GPU'suyla eşlenerek kullanılıyor.
Neden önemli?
- Sovereign AI: Ülkeler AI altyapısında kendi çiplerini ve veri merkezlerini istiyor. Bu anlaşma, yerli bir NPU'nun NVIDIA ekosisteminin dışında kalmadan aynı rack'e girebileceğini gösteren bir örnek.
- Inference maliyeti: AI harcamasında ağırlık eğitimden inference'a kayıyor. Decode aşamasını daha ucuz ve verimli çiplere vermek, bu maliyeti düşürmenin yollarından biri olarak öne çıkıyor.
- Takvim uzak: Bunlar bugün satın alınabilecek ürünler değil. 2028 hedefi şirketlerin beyanı; performans ya da maliyet rakamı açıklanmadı.
Kimin işine yarar / ne yapabilirsiniz?
- Veri merkezi ve AI altyapısı planlayanlar, ayrıştırılmış inference mimarisini kapasite planlarında bir seçenek olarak izleyebilir.
- Kamu ve düzenlemeye tabi sektörler (finans, telekom), verinin ülke içinde kalmasını sağlayan yerli altyapı seçeneklerini değerlendirirken bu tür ortaklıkları referans alabilir.
- Çip ve donanım tarafında yatırım kararı verenler için şimdilik bir yön sinyali bu. Somut ürün verisi gelene kadar karar vermeyi beklemek daha doğru.
