Reklam Kubernetes PaaS · GPU · LLMaaSGao Kaptan GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›Bulut çözümleri · İşNetReklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
9 Kasım 2026 PazartesiRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
08:00 Google, Gemini ve Arama'yı K-12 öğrenci hesaplarında varsayılan olarak kapatıyor; okullar açmazsa arama da gelmeyecek08:00 Google DeepMind: AI ajanları eski 1024-bit RSA'da iki zayıflık buldu, 2048-bit için risk iddiası yok08:00 Genetik test şirketi Myriad Genetics siber olay bildirdi: test operasyonları ve sipariş sistemleri geçici olarak durduruldu07:30 OpenEMR'de kritik açık zinciri: düşük yetkili kullanıcı hasta verisine ve sunucuya uzanabiliyor07:30 Craft CMS 5'te kritik GraphQL açığı: anonim istemci gizli bölümlerin içeriğini okuyabiliyor07:00 AB Komisyonu: TikTok'un "For You" akışı kullanıcıları zararlı içerik sarmalına sokarak DSA'yı ihlal ediyor07:00 Outlook.com'un DMARC kaydı olmayan alan adlarından gelen postaları reddettiğini yöneticiler bildiriyor07:00 Hava durumu ve oyun uygulamalarındaki reklam verisi polise telefon takibi imkânı veriyor: Bloomberg, Penlink'in Webloc aracını inceledi06:30 Kyverno 1.19.1'de kritik açık: namespace sahibi kiracı cluster admin yetkisine çıkabiliyor06:30 Contact Form 7'de kritik dosya yükleme açığı: kimlik doğrulamasız yükleme bazı sunucularda kod çalıştırmaya varıyor08:00 Google, Gemini ve Arama'yı K-12 öğrenci hesaplarında varsayılan olarak kapatıyor; okullar açmazsa arama da gelmeyecek08:00 Google DeepMind: AI ajanları eski 1024-bit RSA'da iki zayıflık buldu, 2048-bit için risk iddiası yok08:00 Genetik test şirketi Myriad Genetics siber olay bildirdi: test operasyonları ve sipariş sistemleri geçici olarak durduruldu07:30 OpenEMR'de kritik açık zinciri: düşük yetkili kullanıcı hasta verisine ve sunucuya uzanabiliyor07:30 Craft CMS 5'te kritik GraphQL açığı: anonim istemci gizli bölümlerin içeriğini okuyabiliyor07:00 AB Komisyonu: TikTok'un "For You" akışı kullanıcıları zararlı içerik sarmalına sokarak DSA'yı ihlal ediyor07:00 Outlook.com'un DMARC kaydı olmayan alan adlarından gelen postaları reddettiğini yöneticiler bildiriyor07:00 Hava durumu ve oyun uygulamalarındaki reklam verisi polise telefon takibi imkânı veriyor: Bloomberg, Penlink'in Webloc aracını inceledi06:30 Kyverno 1.19.1'de kritik açık: namespace sahibi kiracı cluster admin yetkisine çıkabiliyor06:30 Contact Form 7'de kritik dosya yükleme açığı: kimlik doğrulamasız yükleme bazı sunucularda kod çalıştırmaya varıyor
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet

Google DeepMind: AI ajanları eski 1024-bit RSA'da iki zayıflık buldu, 2048-bit için risk iddiası yok

Google DeepMind, insan yönlendirmesiyle çalışan AI ajanlarının 1024-bit RSA'da imza sahteciliği ve toplu (batch) faktorizasyona ilişkin iki zayıflık bulduğunu duyurdu. Rakamlar büyük ölçüde teorik; modern anahtar boyutları için doğrudan tehdit öne sürülmüyor.

SiberMagazin Haber Merkezi2 dk okuma
Google DeepMind: AI ajanları eski 1024-bit RSA'da iki zayıflık buldu, 2048-bit için risk iddiası yok

Google DeepMind, 6 Kasım'da yayımladığı araştırmada, insan araştırmacıların yönlendirdiği AI ajanlarının artık eski kabul edilen 1024-bit RSA şifrelemesinde iki zayıflık bulduğunu açıkladı. Duyuruyu aktaran Runtime Wire ve Crypto Briefing haberlerine göre sonuçlar yalnızca 1024-bit anahtarlarla sınırlı; DeepMind günümüzde yaygın olan daha büyük anahtar boyutları için acil bir risk iddia etmiyor.

İki bulgu ne söylüyor?

  • İmza tarafı (padding): Ajanların bulgusuna göre imzalardaki padding, saldırganın imzalanan bloğun ne kadarını kontrol edebildiğine bağlı olarak sanıldığından daha az koruma sağlıyor. Haberlerde geçen yaklaşık 1.600 kat kazanç teorik bir tahmin. Pratikte çalıştırılan tek deneme, daha önce çözülmüş bir test anahtarında aynı sonuca yaklaşık 3,5 kat daha az CPU süresiyle ulaşmak.
  • Toplu faktorizasyon: Ajanlar, aynı uzunluktaki çok sayıda anahtara birlikte saldırmak için bilinen yöntemlerden asimptotik olarak daha iyi bir algoritma buldu. Bildirilen yaklaşık 30 kat iyileşme, tek bir anahtarı kırmaya değil, bir gruptaki her ek anahtarın ortalama maliyetine ilişkin; ve modüller belirli biçimlerde ilişkiliyse geçerli.

Bu çalışma, Eylül'de UC San Diego ve INRIA'nın yayımladığı ayrı bir 1024-bit RSA imza sahteciliği makalesiyle (IACR ePrint 2026/2131) karıştırılmamalı.

Neden önemli?

Asıl haber kırılan bir anahtar değil, AI ajanlarının kriptografik zayıflık aramasını hızlandırabildiğinin gösterilmesi. Bu tür araştırmalar şimdiye kadar yıllarca süren uzman emeği gerektiriyordu. Aynı yeteneğin savunma kadar saldırı tarafında da kullanılabileceği düşünüldüğünde, eski algoritmaları "nasılsa pratikte kırılmıyor" diye bırakmanın riski artıyor.

Kimin işine yarar / ne yapabilirsiniz?

  1. Envanterinizde hâlâ 1024-bit RSA kullanan sertifika, SSH anahtarı, kod imzalama ya da gömülü cihaz olup olmadığını çıkarın; bulduklarınızı 2048-bit veya üzeri anahtarlara ya da modern eğri tabanlı algoritmalara taşımayı planlayın.
  2. Anahtar boyutunu sertifika yönetim konsolunuzdan, tarayıcının sertifika ayrıntıları ekranından (Genel anahtar boyutu alanı) ya da PKI envanter aracınızın raporlarından kontrol edebilirsiniz.
  3. Post-quantum geçiş planı yapan kurumlar, aynı envanter çalışmasını bu kapsamda da kullanabilir.
  4. Yüzde ve kat oranlarını üreticinin kendi iddiası olarak okuyun; DeepMind'in tam makalesi ve bağımsız kriptograf değerlendirmeleri çıktıkça tablo netleşecek.
Google DeepMindRSAkriptografiAI ajanlarıimza sahteciliğifaktorizasyonpost-quantumAI güvenliği

İlgili Haberler

ORTA
Yapay Zeka

Google, Gemini ve Arama'yı K-12 öğrenci hesaplarında varsayılan olarak kapatıyor; okullar açmazsa arama da gelmeyecek

Yapay Zeka

Açık kaynak llama-modchip, 284 milyar parametreli DeepSeek-V4-Flash'ı GPU'suz ve 64 GB RAM'de çalıştırdığını iddia ediyor

Yapay Zeka

DeepSeek, açık kaynak agent uygulaması Harness'ın günlük 1,54 milyon kullanıcıya ulaştığını açıkladı

ORTA
Yapay Zeka

ABD'nin yapay zekâ test merkezi CAISSI'de bağımsızlık tartışması: yetkililerden Beyaz Saray'a gayriresmî raporlama istendi