Reklam Zafiyet YönetimiOrnis Vista Zafiyetlerinizi sadece tespit etmeyin, kapanana kadar yönetin.Nessus ve pentest bulguları tek merkezde; görev atama, SLA takibi, Kanban akışı.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNetReklam Siber Tehdit İstihbaratıOrnis Recon Dijital dünyanın karanlık köşelerinden haberiniz olsun.Açık ve kapalı kaynaklardan kurumunuza yönelik riskleri sürekli tarar, hızla haber verir.Detaylı bilgi ›Ornis ürün ailesi · İşNet
8 Kasım 2026 PazarRSSMarkaHakkımızda
SON DAKİKA
23:00 Grok API çıktılarına varsayılan görünmez filigran geldi: gerekçe AB Yapay Zekâ Yasası23:00 Rusya istatistik kurumu Rosstat saldırıyı doğruladı; hacker gruplarının 23 TB veri çaldığı iddia ediliyor22:30 Metabase'deki CVSS 10 açık için yeni uyarı: aktif istismar sürüyor, PoC herkese açık22:00 Anthropic, 207 bin bilimsel oturumu inceledi: araştırmacılar Claude'u en çok veri analizinde kullanıyor22:00 Hacktron, OpenAI'ın iç sistemlerine 72 saatten kısa sürede ulaştığını açıkladı; OpenAI açıkları 14 saatte kapattı21:30 Apache Syncope'ta iki kod çalıştırma açığı: Groovy sandbox ve Flowable JUEL kaçışları 4.0.9 ve 4.1.4 ile kapatıldı21:00 Zonguldak Valiliği resmi X hesabına siber müdahale yapıldığını duyurdu: para talebi ve bağlantılara güvenmeyin uyarısı21:00 FT: Anthropic veri merkezleri için 3,4 milyar dolarlık, 1,7 GW'lık gaz jeneratörü taahhüdü üstlendi21:00 DigiCert'te arşiv sistemi ihlali: bazı müşterilerin ehliyet ve pasaport görüntüleri erişilmiş olabilir20:00 Araştırmacılar macOS'ta belgelenmemiş bir "aile üyesi" sınıflandırıcısı bulduğunu öne sürüyor23:00 Grok API çıktılarına varsayılan görünmez filigran geldi: gerekçe AB Yapay Zekâ Yasası23:00 Rusya istatistik kurumu Rosstat saldırıyı doğruladı; hacker gruplarının 23 TB veri çaldığı iddia ediliyor22:30 Metabase'deki CVSS 10 açık için yeni uyarı: aktif istismar sürüyor, PoC herkese açık22:00 Anthropic, 207 bin bilimsel oturumu inceledi: araştırmacılar Claude'u en çok veri analizinde kullanıyor22:00 Hacktron, OpenAI'ın iç sistemlerine 72 saatten kısa sürede ulaştığını açıkladı; OpenAI açıkları 14 saatte kapattı21:30 Apache Syncope'ta iki kod çalıştırma açığı: Groovy sandbox ve Flowable JUEL kaçışları 4.0.9 ve 4.1.4 ile kapatıldı21:00 Zonguldak Valiliği resmi X hesabına siber müdahale yapıldığını duyurdu: para talebi ve bağlantılara güvenmeyin uyarısı21:00 FT: Anthropic veri merkezleri için 3,4 milyar dolarlık, 1,7 GW'lık gaz jeneratörü taahhüdü üstlendi21:00 DigiCert'te arşiv sistemi ihlali: bazı müşterilerin ehliyet ve pasaport görüntüleri erişilmiş olabilir20:00 Araştırmacılar macOS'ta belgelenmemiş bir "aile üyesi" sınıflandırıcısı bulduğunu öne sürüyor
Reklam Gao Kaptan: GPU gücüne ve LLM servislerine saniyeler içinde erişin.Pod'lar saniyeler içinde; NVIDIA GPU saatlik, LLM token bazlı. OpenAI uyumlu API, air-gapped kurulum.Detaylı bilgi ›İşNet

Grok API çıktılarına varsayılan görünmez filigran geldi: gerekçe AB Yapay Zekâ Yasası

xAI, Grok API'nin metin çıktılarına görünmez filigranı varsayılan olarak ekliyor. Yanıtın işaretlenip işaretlenmediği x-watermark başlığından okunabiliyor; yöneticiler model bazında devre dışı bırakabiliyor ama yasal sorumluluğu üstlenmeleri gerekiyor.

SiberMagazin Haber Merkezi2 dk okuma
Grok API çıktılarına varsayılan görünmez filigran geldi: gerekçe AB Yapay Zekâ Yasası

xAI, Grok API'nin ürettiği metinlere görünmez bir filigran (watermark) eklemeye başladı. Şirketin geliştirici belgelerine göre filigran, küresel ve bölgesel uç noktalar dahil tüm xAI API uç noktalarında etkin ve hem Responses API hem de Chat Completions API çıktılarını kapsıyor. Belgede gerekçe olarak AB Yapay Zekâ Yasası'na (EU AI Act) uyum gösteriliyor.

Birden fazla yayın, varsayılan uygulamanın 7 Kasım 2026'da başladığını ve grok-4.7, grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3 ile üç grok-4.20 varyantı olmak üzere yedi modeli kapsadığını aktarıyor (Crypto Briefing, TeslaNorth). Geliştiricinin kodunda değişiklik yapması gerekmiyor.

Nasıl çalışıyor? Belgeye göre bir yanıtın işaretlenip işaretlenmediği x-watermark HTTP yanıt başlığından anlaşılıyor: değer true ise metin filigranlı. Haberlere göre takım yöneticileri filigranı Team ayarlarından model bazında kapatabiliyor. Ancak bunun için yasal bir istisnanın geçerli olduğunu onaylamaları ve AB Yapay Zekâ Yasası'ndan doğan yükümlülüklerin sorumluluğunu üstlenmeleri gerekiyor. Bir metnin filigranlı olup olmadığını söyleyen tespit API'sine erişimin ayrıca başvuruyla verildiği bildiriliyor. Belgeler yalnızca API'yi kapsıyor; Grok uygulaması ya da X'te aynı işaretin kullanılıp kullanılmadığı belirtilmiyor.

Neden önemli? AB Yapay Zekâ Yasası'nın 50(2). maddesi, yapay zekâ sistemlerinin ürettiği içeriğin makine tarafından okunabilir biçimde işaretlenmesini istiyor. City AM ve diğer yayınların aktardığına göre Anthropic de daha önce yeni Claude metinlerine aynı yükümlülük için görünmez filigran eklediğini duyurmuştu. Böylece büyük model sağlayıcıları arasında metin filigranı fiili bir standarda dönüşüyor. Bazı yorumcular ise metin filigranının yasanın şartlarını tam olarak karşılayıp karşılamadığını henüz tartışıyor. Metin filigranlarının yeniden yazma ve çeviri sonrası ne kadar dayanıklı kaldığı da sağlayıcıların ayrıntılı paylaşmadığı bir konu.

Kimin işine yarar / ne yapabilirsiniz? 1. Grok API'yi ürününde kullanan ekipler, yanıt başlıklarını loglayarak hangi çıktıların filigranlı olduğunu kayıt altına alabilir; AB'deki kullanıcılara sunulan içerik için bu kayıt uyum belgesi işlevi görür. 2. Filigranı kapatmayı düşünen yöneticiler önce hukuk ekibiyle istisnanın gerçekten geçerli olup olmadığını netleştirmeli; sorumluluk yöneticinin onayıyla kuruma geçiyor. 3. Çıktıyı yeniden işleyen (özetleme, çeviri, biçimlendirme) uygulamalar, filigranın bu işlemlerden sonra korunduğunu varsaymamalı; şeffaflık için arayüzde ayrıca "yapay zekâ ile üretildi" etiketi kullanmak daha güvenli. 4. İçerik doğrulama ve dezenformasyonla uğraşan ekipler, tespit API'sine erişim başvurusunu değerlendirebilir.

xAIGrokfiligranwatermarkEU AI ActAB Yapay Zekâ YasasıMadde 50APIşeffaflık

İlgili Haberler

ORTA
Yapay Zeka

Anthropic, 207 bin bilimsel oturumu inceledi: araştırmacılar Claude'u en çok veri analizinde kullanıyor

ORTA
Yapay Zeka

FT: Anthropic veri merkezleri için 3,4 milyar dolarlık, 1,7 GW'lık gaz jeneratörü taahhüdü üstlendi

ORTA
Yapay Zeka

Araştırmacılar macOS'ta belgelenmemiş bir "aile üyesi" sınıflandırıcısı bulduğunu öne sürüyor

ORTA
Yapay Zeka

Ramp verisi: Şirketler daha çok AI kullanıyor ama harcama yaz sonunda neredeyse durdu